假设检验-W检验

传送：随机变量概率分布函数汇总-离散型分布+连续型分布

W检验全称为shapiro-wilk正态检验-属于非参数检验，用来检验数据是否符合正态分布，与线性回归方法相同，检验其与回归曲线的残差，该方法在样本量较小时使用(样本容量3-50)

检验步骤：1.将数据按数值大小从新排列，使得X1≤X2...≤Xn；2.计算分母；3.查表得a值;4.计算W；5.若W值小于判断界限值Wa(查表)，则拒绝正态性假设

shapiro.test(S)

#原假设为数据集S符合正态分布